在CIMT2021（中国国际机床展览会）的广阔舞台上，智能制造的未来图景愈发清晰。其中，如何规范与促进数据的高效、安全使用，已成为推动产业迈向更高阶智能化的核心课题。而作为数据流转与应用的关键载体，互联软件服务正站在这一浪潮的中心，展现出不可替代的战略价值。

一、数据：智能制造的新“石油”与待解难题

智能制造的本质是数据驱动的精准决策与优化循环。从设备运行状态、生产工艺参数到供应链信息、市场需求反馈，海量数据在制造系统中生成与汇聚。当前制造企业普遍面临数据“孤岛”林立、格式标准不一、质量参差不齐、安全风险凸显以及价值挖掘浅层化等挑战。数据的潜在价值若无法被有效释放，智能制造的深化发展将举步维艰。因此，规范数据治理、促进数据融合与安全共享，是必须攻克的基础性、关键性课题。

二、互联软件服务：打通数据价值链的“神经系统”

互联软件服务，指的是基于云平台、物联网（IoT）、大数据、人工智能等技术，实现设备、系统、企业及产业链上下游之间数据无缝连接、交互与协同的各类软件应用与服务生态。它扮演着智能制造“神经系统”的角色，其核心作用体现在：

1. 实现数据互联与集成：通过统一的接口协议、中间件或工业互联网平台，打破不同品牌设备、异构系统（如ERP、MES、PLM）之间的壁垒，实现数据的自动采集、汇聚与标准化，为后续应用奠定基础。
2. 保障数据安全与合规：在数据流通过程中，内置加密传输、访问控制、权限管理、审计追踪等机制，确保数据在共享与合作中的安全性，并助力企业满足日益严格的数据安全法规（如《数据安全法》）要求。
3. 赋能数据智能应用：提供高级数据分析、机器学习模型、可视化工具等服务，将原始数据转化为设备预测性维护、工艺优化、质量管控、能源管理、个性化定制等场景的智能洞察与决策支持。
4. 创新商业模式与服务化转型：基于设备互联与数据洞察，企业能够从单纯销售产品转向提供“产品+服务”的混合模式，如远程运维、产能租赁、按使用付费等，开拓新的价值增长点。

三、发展趋势与CIMT2021上的呈现

在CIMT2021上，众多领先的机床厂商、工业软件企业与解决方案提供商，均将互联软件服务作为展示重点：

• 平台化与生态化：主流厂商纷纷推出或强化其工业互联网平台，构建开放的应用开发生态，吸引第三方开发者共同丰富面向特定场景的微服务与应用（APP）。
• 低代码/无代码开发：为降低制造业企业，特别是中小企业的应用开发门槛，提供可视化、拖拉拽式的工具，让工艺专家、设备管理员也能快速构建数据分析看板或简单应用。
• 边缘与云端协同：为满足实时性要求高的场景（如数控加工实时补偿），强调边缘计算节点的数据处理能力，与云端的大规模存储、深度分析形成高效协同。
• 聚焦垂直行业解决方案：软件服务不再泛泛而谈，而是深度融合到金属加工、汽车制造、航空航天等具体行业的工艺知识中，提供更具针对性和实效性的解决方案。

四、展望：迈向规范、开放、安全的智能制造数据新生态

规范和促进数据使用，发展互联软件服务，是一项系统工程。需要产业界、标准组织、政策制定者共同努力：

• 加速标准制定与互认：推动工业数据接口、格式、模型、安全等标准的统一与国际化互认，降低集成复杂度与成本。
• 培育数据文化与管理体系：企业内部需建立数据资产意识，完善数据治理组织与流程，培养复合型人才。
• 平衡创新与安全：在鼓励数据流动与价值创新的通过技术与管理手段筑牢安全防线，建立可信的数据合作环境。

结论：在CIMT2021所揭示的智能制造演进路径中，互联软件服务是激活数据要素、驱动制造智能升级的关键使能器。只有构建起规范、高效、安全的数据使用体系，并大力发展与之匹配的互联软件服务生态，才能真正释放智能制造的巨大潜能，推动中国制造业迈向高质量、可持续发展的新阶段。